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src/main/java/cn/teammodel/controller/frontend/AiDeepSeekController.java

@@ -95,7 +95,7 @@ public class AiDeepSeekController {
      * @return
      */
     @PostMapping("session/userid")
-    @ApiOperation("查询自己的会话列表")
+    @ApiOperation("查询当前登录的会话列表")
     public R<List<DeepSeekSession>> UserId(){
         String userId = SecurityUtil.getLoginUser().getId();
         List<DeepSeekSession> sessions = deepSeekSessionService.UserSessionList(userId);
@@ -108,7 +108,7 @@ public class AiDeepSeekController {
      * @return
      */
     @GetMapping("session/history/{sessionId}")
-    @ApiOperation("查询我的聊天记录")
+    @ApiOperation("查询当前登录的某个聊天记录")
     public R<List<DeepSeekMessage>> getHistory(@PathVariable String sessionId) {
         String userId = ((TmdUserDetail) SecurityUtil.getAuthentication().getPrincipal()).getClaims().getSubject();
         List<DeepSeekMessage> history = deepSeekSessionService.listHistory(sessionId, userId);

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/ChatCompletionReqDto.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package cn.teammodel.model.dto.ai;
 
+import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 import lombok.Data;
 
 import javax.validation.constraints.NotBlank;
@@ -8,8 +9,9 @@ import javax.validation.constraints.NotBlank;
 public class ChatCompletionReqDto {
     private String sessionId;
     /**
-    * 预设的会话面具 id
+    * 预设的会话 id
     */
+    @ApiModelProperty("会话id，没有则为空")
     private String appId;
     @NotBlank(message = "请输入消息内容")
     private String text;

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/ChatModelDto.java

@@ -16,6 +16,4 @@ public class ChatModelDto {
     public ArrayList<String> chat;
     public ArrayList<String> cycleChats;
     public ArrayList<String> end;
-
-
 }

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/deepseek/ChatRequestDto.java

@@ -1,6 +1,9 @@
 package cn.teammodel.model.dto.ai.deepseek;
 
+import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 import lombok.Data;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Builder.Default;
 
 import java.util.List;
 
@@ -37,8 +40,19 @@ import java.util.List;
  */
 @Data
 public class ChatRequestDto {
+    @ApiModelProperty("会话模型")
     private String model;
+    @ApiModelProperty("会话内容")
     private List<MessageDto> messages;
+    /**
+     * 采样温度，介于 0 和 2 之间。更高的值，如 0.8，会使输出更随机，而更低的值，如 0.2，会使其更加集中和确定。
+     * 我们通常建议可以更改这个值或者更改 top_p，但不建议同时对两者进行修改。
+     */
     private int temperature;
-    private int max_tokens;
+    /**
+     * 介于 1 到 8192 间的整数，限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数。输入 token 和输出 token 的总长度受模型的上下文长度的限制。
+     * 如未指定 max_tokens参数，默认使用 4096。
+     */
+    @ApiModelProperty("最大生成token数")
+    private int max_tokens = 2048;
 }

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/deepseek/ChatResponseDto.java

@@ -5,7 +5,7 @@ import lombok.Data;
 import java.util.List;
 
 /**
- *  接着响应的json 格式来设计响应体 用来响应体字符串
+ *  接收DeepSeek响应的json 格式来设计响应体 用来响应体字符串
  */
 @Data
 public class ChatResponseDto {

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/deepseek/HistoryRequestDto.java

@@ -0,0 +1,25 @@
+package cn.teammodel.model.dto.ai.deepseek;
+
+import cn.teammodel.model.entity.ai.DeepSeekSession.DeepSeekMessage;
+import lombok.Data;
+
+/**
+ * 添加历史记录请求
+ */
+@Data
+public class HistoryRequestDto {
+    /**
+     * 会话id
+     */
+    private String sessionId;
+
+    /**
+     * 用户id
+     */
+    private String userId;
+
+    /**
+     * 更新历史记录
+     */
+    private DeepSeekMessage message;
+}

src/main/java/cn/teammodel/model/dto/ai/deepseek/MessageDto.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package cn.teammodel.model.dto.ai.deepseek;
 
+import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 import lombok.Data;
 
 /**
@@ -7,8 +8,20 @@ import lombok.Data;
  */
 @Data
 public class MessageDto {
+    /**
+     * 角色
+     */
+    @ApiModelProperty("角色")
     private String role;
+    /**
+     * 会话id
+     */
+    @ApiModelProperty("会话id，没有则为空")
     private String sessionId;
+    /**
+     * 提问内容
+     */
+    @ApiModelProperty("提问内容")
     private String  content;
 
 }

src/main/java/cn/teammodel/model/entity/ai/DeepSeekSession.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import cn.hutool.core.lang.UUID;
 import cn.teammodel.model.entity.BaseItem;
 import com.azure.spring.data.cosmos.core.mapping.Container;
 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
+import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 import lombok.Data;
 import lombok.EqualsAndHashCode;
 
@@ -23,31 +24,37 @@ public class DeepSeekSession extends BaseItem {
     /**
      * 用户id
      */
+    @ApiModelProperty("用户id")
     public String userId;
 
     /**
      * 会话标题
      */
+    @ApiModelProperty("会话标题")
     private String title;
 
     /**
      * 生成该 completion 的模型名。
      */
+    @ApiModelProperty("模型名")
     private String model;
 
     /**
      * 创建时间
      */
+    @ApiModelProperty("创建时间")
     private long createTime;
 
     /**
      * 产生对话即更新时间,按更新时间排序
      */
+    @ApiModelProperty("更新时间")
     private Long updateTime;
 
     /**
      * 会话历史记录
      */
+    @ApiModelProperty("历史记录")
     private List<DeepSeekMessage> history;
 
     @Data
@@ -55,6 +62,7 @@ public class DeepSeekSession extends BaseItem {
         /**
          * 该对话的唯一标识符。
          */
+        @ApiModelProperty("该对话的唯一标识符")
         private String id;
 
         /**
@@ -64,16 +72,19 @@ public class DeepSeekSession extends BaseItem {
          * assistant：模型。
          * system：模型和用户之间的对话。
          */
+        @ApiModelProperty("角色")
         private String role;
 
         /**
          * 用户的提问文本
          */
+        @ApiModelProperty("用户提问文本")
         private String userText;
 
         /**
-         * 回答的文本
+         * 模型回答的文本
          */
+        @ApiModelProperty("模型回答的文本")
         private String aiText;
 
         /**
@@ -83,11 +94,13 @@ public class DeepSeekSession extends BaseItem {
          * content_filter：输出内容因触发过滤策略而被过滤。
          * insufficient_system_resource：系统推理资源不足，生成被打断。
          */
+        @ApiModelProperty("停止原因 [stop, length, content_filter, tool_calls, insufficient_system_resource] 模型停止生成 token 的原因")
         private String finish_reason;
 
         /**
          * 创建聊天完成时的 Unix 时间戳
          */
+        @ApiModelProperty("提问内容创建时间")
         private Long createTime;
 
         public static DeepSeekMessage of(String userText, String aiText){

src/main/java/cn/teammodel/repository/AppraiseRepository.java

@@ -25,7 +25,7 @@ import java.util.Set;
 public interface AppraiseRepository extends CosmosRepository<Appraise, String> {
     Appraise findBySchoolId(String schoolId, PartitionKey partitionKey);
     Appraise findAppraiseBySchoolIdAndPeriodIdAndCode(String schoolId, String periodId, String code);
-
+    Appraise findAppraiseById(String id, PartitionKey partitionKey);
     /**
     * 获取模板树
     */

src/main/java/cn/teammodel/service/EvaluationService.java

@@ -19,6 +19,7 @@ import java.util.Map;
  * @create 2023-11-20 17:46
  */
 public interface EvaluationService {
+
     Appraise getTree(GetEvaluateTreeDto getEvaluateTreeDto);
 
     /**

src/main/java/cn/teammodel/service/impl/DeepSeekServiceImpl.java

@@ -99,7 +99,7 @@ public class DeepSeekServiceImpl implements DeepSeekService {
             session.setCreateTime(Instant.now().toEpochMilli());
             session.setUpdateTime(Instant.now().toEpochMilli());
             session.setHistory(history);
-            session =deepSeekRepository.save(session);
+            session = deepSeekRepository.save(session);
         }else {
             session.getHistory().add(savaMessage);
             deepSeekService.updateSession(session, message.getSessionId());

src/main/java/cn/teammodel/service/impl/EvaluationServiceImpl.java

@@ -25,6 +25,7 @@ import cn.teammodel.utils.*;
 import com.alibaba.fastjson.JSON;
 import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
 import com.azure.cosmos.models.CosmosPatchOperations;
+import com.azure.cosmos.models.PartitionKey;
 import com.azure.spring.data.cosmos.core.query.CosmosPageRequest;
 import com.itextpdf.text.DocumentException;
 import com.itextpdf.text.pdf.PdfReader;

src/main/resources/DeepSeekConfig.properties

@@ -1,3 +1,4 @@
 key=sk-83b5b6dd85c745cbae2572ea01c54e44
 url=https://api.deepseek.com/chat/completions
-model=deepseek-chat
+model=deepseek-chat
+modelReasoner=deepseek-reasoner